Análisis exploratorio

## [1] 14174   408

Análisis descriptivo

Nuestro conjunto de datos tiene las siguientes dimensiones: 14174, 408. De las 474 variables, 464 de ellas corresponden al valor de la intensidad de señal que llega al movil desde cada punto de acceso inalámbrico WAP y las otras 10 variables corresponden a posición desde donde se ha tomado la señal e identificación del usuario y teléfono móvil utilizado.

Resúmenes descriptivos

Vamos a mostrar los datos a modo de tabla, pero únicamente mostraremos algunas de las variables WAP, ya que son demasiadas.

• Formato de cada variable:

## 'data.frame':    14174 obs. of  0 variables

En primer lugar, vamos a hacer un breve análisis descriptivo de las variables que no corresponden a las señales WAP.

## < table of extent 0 x 0 >

Gráficas

Visualización del campus

Análisis de los edificios

Encontramos 3 edificios y 5 plantas diferentes, pero eso no tiene porque indicar que todos los pisos tengan 5 plantas.

Es interesante destacar que la mayoría de mediciones se han tomado en el edificio con identificador 2 y en la posición relativa delante de la puerta, no dentro de las habitaciones.

##      BUILDINGID
## FLOOR    0    1    2
##     0  651  965 1599
##     1  759  898 1924
##     2  882 1105 1139
##     3  798  771 2146
##     4    0    0  537

En la tabla anterior observamos que el único edificio que tiene 5 plantas es el edificio número 2, y que los edificios 0 y 1 tienen 4 únicamente 5 plantas.

Vemos como en el edificio 2 es en el que se han tomado mayor número de mediciones y podría ser debido a que es el que más plantas tiene.

##      BUILDINGID
## FLOOR    0    1    2
##     0  651  965 1599
##     1  759  898 1924
##     2  882 1105 1139
##     3  798  771 2146
##     4    0    0  537

Vemos que con gran diferencia, el edificio 2 es en el que mayor número de mediciones se han realizado.

Análisis de los usuarios

Observamos claramente como hay usuarios que suelen visitar edificios concretos, ya que la inmensa mayoría de los registros que hace son allí, como por ejemplo el usuario 11 en el edificio 0, aunque tambien visita las plantas 3 y 4 del edificio 2.

A continuación vamos a ver en que edificio ha registrado cada usuario el mayor número de visitas

##    USERID count BUILDINGID
## 1       1  1114          1
## 2       2   609          3
## 3       3   192          3
## 4       4   320          2
## 5       5   599          3
## 6       6   583          3
## 7       7   730          3
## 8       8   273          3
## 9       9   265          3
## 10     10   543          3
## 11     11  1976          3
## 12     12   433          3
## 13     13   108          3
## 14     14   572          3
## 15     15   497          3
## 16     16   299          3
## 17     17   518          3
## 18     18   226          3

Número de medidas tomadas por cada usuario:

Vemos que hay un usuario en concreto que registra una cantidad de mediciones muy superior al resto, y este es el usuario número 11, con un total de 3703.

Número de mediciones tomadas por cada usuario en cada edificio

Observamos que los únicos usuarios que han registrado posición en el edificio 0 son el 1 y el 11, pero cabe destacar que el usuario 11 también es el único que ha registrado señal en los tres edificios y el 1 únicamente en el edificio 0.

Conclusión: no todos los usuarios visitan todos los edificios.

Comentar gráfico

SEPARAR POR EDIFICIO, PLANTAS AISLADAS NO

Vemos que la mayoría de individuos han tomado mediciones únicamente en una planta, aunque hayan visitado más de un edificio.

Análisis de la posición relativa

Vamos a estudiar a continuación como ha variado el número de mediciones en función de la posición relativa de la toma.

Podemos observar como la mayoría de las mediciones han sido tomadas delante de la puerta, y son mucho menos las que han sido tomadas dentro de las habitaciones.

Análisis del espacio

Vamos a hacer un análisis de identificación de los espacios, y así poder ver si todos los edificios tienen los mismos espacios o se identifican unívocamente para cada edificio.

Identificación de los espacios según el edificio.

Aquí podemos ver el número de espacios que hay en cada edificio, y lo que nos hace pensar que no todos los edificios son igual de grandes, ya que el número de espacios del edificio 1 es inferior al resto, siendo el edificio 2 el que mayor número de espacios tiene, sobre todo en la planta 3.

¿Se repite el número de salas en función del edificio o cada edificio tiene sus propias salas?

##        BUILDINGID
## SPACEID   0   1   2
##     1     0  42   0
##     2     0  69   0
##     3     0  62   0
##     4     0  72   0
##     5     0  48   0
##     6     0  53   0
##     7     0  28   0
##     8     0  32   0
##     9     0  47   0
##     10    0  82   0
##     11    0  16   0
##     12    0  12   0
##     13    0  21   0
##     14    0  12   0
##     15    0  20   0
##     16    0  27   0
##     17    0  20   0
##     18    0  15   0
##     22    0  10   0
##     25    0   3   0
##     26    0  14   0
##     27    0  14   0
##     28    0  17   0
##     29    0  17   0
##     30    0   7   0
##     101  30 158 127
##     102  58 125 114
##     103  33 125 139
##     104  37 149 149
##     105  36  93 128
##     106  44 131 139
##     107  48 122 176
##     108  39  99 135
##     109  39  57 107
##     110  45  81 111
##     111  50  66 110
##     112  44  52 139
##     113  41  37 112
##     114  51  10  93
##     115  48  14  92
##     116  36  52  67
##     117  47  48  98
##     118  45  12 127
##     119  52  13 111
##     120  59   0 114
##     121  48  12 137
##     122  52  12 161
##     123  46   0  59
##     124  41   0 146
##     125  45   0 132
##     126  58   0 168
##     127  40   0 140
##     128  60   0 143
##     129  40   0 179
##     130  47   0 127
##     131  23   0  99
##     132  25   0 134
##     133  29   0 153
##     134  34   0 116
##     135  14   0  99
##     136  17   0 169
##     137  15   0 121
##     138  25   0  86
##     139  10   0 141
##     140  12   0 215
##     141   0   0  63
##     142   0   0   5
##     143   0   0 103
##     144   0   0  13
##     146   0   0   5
##     147   0   0   7
##     201  47 131 104
##     202  45 210  69
##     203  37 118  92
##     204  41  75  81
##     205  43  37  72
##     206  38  83  98
##     207  35  41  86
##     208  45  28  74
##     209  49  27  69
##     210  36  40  44
##     211  42  18  59
##     212  40  26  47
##     213  40  16  36
##     214  52   6 131
##     215  34  14  66
##     216  50  80  60
##     217  41  47  56
##     218  62   8  55
##     219  55   8  37
##     220  45   8  39
##     221  36   0  37
##     222  52  42  16
##     223  42   0  45
##     224  45   7  87
##     225  43   7  27
##     226  39   9  14
##     227  38  25  16
##     228  33  20  16
##     229  47  20  15
##     230  46  20  26
##     231  51  19  15
##     232  10   0  16
##     233  18   0  15
##     234  46   0  16
##     235  41  13  16
##     236  31   0  26
##     237  14  28  17
##     238   0  32  16
##     239   0  16  16
##     240   0   0  15
##     241  18   0  27
##     242   0   0  26
##     243   0  17  25
##     244   0  35  16
##     245   0  14  16
##     246   0  14  17
##     247   0  59  23
##     248   0  68  16
##     249   0  25   0
##     250   0   0  15
##     253   0   0   7
##     254   0   0   6

Las salas de la 101 a la 122 se repiten para todos los edificios, sin embargo para el edificio 1, las salas de la 1 a la 30 son exclusivas de éste.

Las salas con identificadores 123-140 se repiten para los edificios 0 y 2, pero no existen (o no se han tomado registros) para el edificio 1.

Análisis temporal

Vamos a estudiar como ha afectado la marca temporal a las mediciones y ver si podemos hacer alguna hipótesis

Observamos, en primer lugar, que únicamente se han tomado mediciones en los meses de Mayo y Junio. Además, observamos que la mayoría de observaciones han sido tomadas en el mes de Julio, con un total de 13002, que supone un 91.73 % del total de mediciones. Por el contrario, en el mes de Mayo hubo un total de 1172

El motivo por el que la mayoría de mediciones se han tomado en el mes de Junio es que únicamente se han recogido mediciones los dos últimos días en el mes de Mayo, mientras que para Junio, se han recogido 4 días en total.

A continuación vamos a estudiar como varían las mediciones según el edificio:

La mayoría de mediciones han sido tomadas en el edificio 2 y todas han sido tomadas en el mes de Junio. Cabe resaltar que en Mayo, únicamente se registran mediciones en el edificio 0.

A continuación vamos a ver como se distribuyen las mediciones según el edificio y por planta.

Vamos a comprobar como se distribuyen las mediciones según el día de la semana.

Observamos que únicamente se han tomado mediciones los días entre semana, y además, que la mayoría de ellas hansido tomadas los jueves.

De todas las mediciones, vemos que en el mes de mayo únicamente se tomaron mediciones los Jueves y Viernes.

La distribución de las horas a las que se han tomado las medidas también varía de un mes a otro, ya que en el mes de Munio, la mayoría se han registrado en la franja horaria de 6 AM a 10 AM, mientras que en Mayo, muchas de las mediciones fueron a las 4 de la tarde.

Por último, comprobaremos como varía la toma de registros según el usuario que los ha tomado y por edificio.

Destacamos lo siguiente:

• En los edificios 1 y 2 únicamente se han registrado tomas de señal los jueves
• En el edificio 0 se registran tomas de señal todos los días entre semana, pero únicamente por dos usuarios que no registran tomas los mismos días y la mayoría de mediciones se han tomado los Miércoles por el usuario 1
• Hay usuarios como el usuario 4 que únicamente registran tomas de señal en el edificio 1 y ocurre lo mismo para los usuarios 5, 6 y 15 en el edificio 2.

Distribución de los valores máximos y mínimos de señal

A continuación, vamos a representar la señal máxima detectada

##     [1] -95 -95 -95 -95 -95 -94 -94 -94 -94 -93 -93 -93 -93 -93 -93 -93 -93 -93
##    [19] -93 -93 -93 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92
##    [37] -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -92 -91 -91 -91
##    [55] -91 -91 -91 -91 -91 -91 -91 -91 -91 -91 -91 -91 -91 -91 -91 -91 -90 -90
##    [73] -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90 -90
##    [91] -90 -90 -90 -90 -90 -90 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89
##   [109] -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -89 -88 -88 -88 -88 -88 -88
##   [127] -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88
##   [145] -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88 -88
##   [163] -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87
##   [181] -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87
##   [199] -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -87 -86 -86 -86 -86
##   [217] -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86
##   [235] -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86
##   [253] -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -86 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85
##   [271] -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85
##   [289] -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85 -85
##   [307] -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84
##   [325] -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84
##   [343] -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -84 -83 -83 -83
##   [361] -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83
##   [379] -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -83 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82
##   [397] -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82
##   [415] -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82 -82
##   [433] -82 -82 -82 -82 -82 -82 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81
##   [451] -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81
##   [469] -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81
##   [487] -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81 -81
##   [505] -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80
##   [523] -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80
##   [541] -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80
##   [559] -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80 -80
##   [577] -80 -80 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79
##   [595] -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79
##   [613] -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79
##   [631] -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79
##   [649] -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -79 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78
##   [667] -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78
##   [685] -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78
##   [703] -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78
##   [721] -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78
##   [739] -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78
##   [757] -78 -78 -78 -78 -78 -78 -78 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77
##   [775] -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77
##   [793] -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77
##   [811] -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77 -77
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## [13789] -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34
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## [13825] -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -34 -33 -33 -33 -33 -33 -33 -33 -33 -33 -33
## [13843] -33 -33 -33 -33 -32 -32 -32 -32 -32 -32 -31 -31 -31 -31 -31 -30 -30 -30
## [13861] -30 -30 -30 -30 -30 -30 -29 -29 -29 -28 -27 -27 -27 -27 -27 -26 -26 -26
## [13879] -26 -26 -25 -22 -22 -22 -22 -22 -18 -17 -17 -17 -17 -17 -17 -17 -17 -17
## [13897] -17 -17 -17 -17 -17 -17 -17 -17 -17 -17 -17 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16
## [13915] -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16
## [13933] -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16
## [13951] -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -16 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15
## [13969] -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15 -15
## [13987] -15 -15 -15 -15 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14
## [14005] -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -14 -13 -13 -13 -13 -13 -13 -13 -13 -13
## [14023] -13 -13 -13 -13 -13 -13 -13 -13 -13 -13 -12 -12 -12 -12 -12 -12 -12 -12
## [14041] -12 -12 -12 -11 -11 -11 -11 -10 -10 -10 -10 -10  -9  -9  -8  -7  -7  -6
## [14059]  -5  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -3
## [14077]  -3  -3  -3  -3  -3  -3  -2  -2  -2  -2  -2  -2  -2  -1  -1  -1  -1  -1
## [14095]  -1  -1  -1  -1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
## [14113]   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
## [14131]   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
## [14149]   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
## [14167]   0   0   0   0   0   0   0   0

Observamos que la máxima señal detectada que se repita más veces es para unos valores de intensidad de -58 y -61 dBm.

Además, es destacable que una intensidad de señal partir de -40 dBm se ha registrado como valor máximo muy pocas veces, destacando que el valor 0 se ha detectado hasta 50 veces.

Para la señal mínima:

Los valores de intensidad de señal mínima corresponden a valores muy pobres, es decir, la señal era muy muy baja

Observamos que en muy pocas ocasiones se ha registrado señal en un único WAP y sin embargo, casi 1200 veces se ha detectado intensidad de señal en 15 WAPS a la vez. A partir de este valor anterior, el número de WAPS detectados al mismo tiempo en cada medición decrece considerablemente, y más aún a partir de los 21 WAPS detectados a la vez.

Correlación

Nota: El coeficiente de correlación es una medida que cuantifica la intensidad de la relación lineal entre dos varaibles, y por tanto, no tiene mucho sentido estudiar aquí este coeficiente, ya que no vamos a aplicar métodos de regresión para nuestras predicciones